Das Intelligent Logistics Systems Lab, ein gemeinsames Projekt des Massachusetts Institute of Technology (MIT) und der Intralogistikgruppe Mecalux, hat das Ziel, die logistischen Probleme mit den größten Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft zu lösen. Mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) werden im Labor neue Methoden und Technologien entwickelt, um präzise Vorhersagen zu ermöglichen und eine effiziente Zustellung am selben Tag oder innerhalb weniger Stunden weltweit zu gewährleisten.
Das erwartet Dich in diesem Artikel
Künstliche Intelligenz ermöglicht schnelle Zustellungen und zufriedene Kunden weltweit
NP MIT Mecalux (Foto: Mecalux GmbH)
Das Intelligent Logistics Systems Lab widmet sich einer breiten Palette von Forschungsschwerpunkten, um innovative Lösungen für die komplexen Herausforderungen der Logistikbranche zu finden. Ein Beispiel dafür ist die Entwicklung von fortschrittlichen Methoden und Instrumenten, die präzise kurzfristige Vorhersagen mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung ermöglichen. Durch diese Technologien wird es möglich sein, Pakete noch am selben Tag oder innerhalb weniger Stunden zuzustellen, um die Anforderungen von Unternehmen und Kunden weltweit zu erfüllen.
MIT CTL und Mecalux arbeiten zusammen an Lösungen für logistische Probleme
Das Intelligent Logistics Systems Lab, geleitet von Dr. Matthias Winkenbach, hat zum Ziel, neue Technologien basierend auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zu erforschen und anzuwenden, um die wichtigsten Herausforderungen in Wirtschaft und Gesellschaft zu bewältigen. Die enge Zusammenarbeit zwischen dem MIT CTL und Mecalux kombiniert das akademische Wissen einer führenden US-amerikanischen Technologieuniversität mit der praktischen Erfahrung eines multinationalen Unternehmens.
Effiziente Lieferketten dank autonomer Technologien: MIT CTL forscht
Das MIT CTL hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Logistikbranche bei der Entwicklung von Lieferketten zu unterstützen, die einen erstklassigen Kundenservice mit Fokus auf Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeit bieten. Autonome Technologien, die nahtlos in den Lagerbetrieb integriert werden, spielen dabei eine entscheidende Rolle. KI und ML können bei der Planung und Steuerung dieser Ressourcen behilflich sein. Das Labor untersucht außerdem die Steuerung autonomer Transport- und Liefersysteme sowie die Automatisierung von Prozessen wie Kommissionierung, Sortierung, Verpackung und Versand.
Kombinatorische Optimierungsprobleme in der Logistik: Innovative Ansätze für effiziente Lösungen
Im Intelligent Logistics Systems Lab werden Methoden erforscht, um komplexe Optimierungsprobleme in der Logistik zu lösen. Die Kombination von Operations Research und maschinellem Lernen ermöglicht die effiziente Bewältigung von Herausforderungen wie der Tourenverwaltung, Bestands- und Transportplanung sowie dem Aufbau von Infrastrukturnetzen. Diese innovativen Ansätze haben einen großen Einfluss auf den Erfolg und die Zukunft der Logistikbranche.
Intelligent Logistics Systems Lab löst logistische Probleme mit KI und ML
In Zusammenarbeit mit Mecalux hat das Intelligent Logistics Systems Lab ein neues Labor zur Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in der Logistikbranche gegründet. Das Labor setzt sich zum Ziel, neue Technologien zu erforschen und zu entwickeln, um die logistischen Probleme zu lösen, die die größten Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft haben. Die Verbindung von akademischem Wissen und praktischer Erfahrung verspricht einen bedeutenden Einfluss auf die zukünftige Entwicklung der Logistik.
